반응형 Python4 [인공위성 연구] NDVI 기반 1km 격자 시각화 구현 (Folium 지도 Step5) 1. 주제 제시본 단계에서는 합성 위성 데이터와 행정구역 경계 데이터를 불러오고, 이를 동일한 공간 기준에서 결합하여 분석 가능한 형태로 재구성한다. 단순 데이터 로드가 아니라, 속성 데이터와 공간 데이터를 통합하는 핵심 전처리 단계로 접근하였다. 2. 목표 제시이 단계의 목표는 첫째, CSV 기반 합성 데이터를 공간 객체로 변환하는 것둘째, 행정구역 SHP 데이터를 분석 대상 영역에 맞게 필터링하는 것셋째, 두 데이터 간 좌표계 및 속성 정합성을 확보하여 이후 격자 분석과 시각화가 가능하도록 만드는 것이다. 3. 방법론 제시 (이론적·통계적)본 과정은 통계 분석에서 서로 다른 데이터셋을 공통 키를 기준으로 결합하는 과정과 유사하지만, 여기에 공간 좌표라는 추가적인 조건이 포함된다. 특히 geometry.. 2026. 4. 2. [인공위성 연구] 위성 데이터 전처리와 오류 처리 방법 (GeoPandas 활용 Step2) 1. 주제 제시본 단계에서는 순천시 생육 변화 분석을 위한 전체 실행 환경과 분석 프레임워크를 정의한다. 단순한 코드 실행 준비가 아니라, 공간 데이터와 위성 지표를 동일한 기준에서 해석하기 위한 구조를 설계하는 과정으로 접근하였다. 특히 자연어 질의 기반 시각화 시스템이라는 특성상, 사용자 입력과 데이터 처리 흐름이 일관되게 연결되도록 초기 구조를 설정하는 것이 핵심이다. 2. 목표 제시이 단계의 목표는 좌표계, 데이터 경로, 임계값과 같은 분석 기준을 사전에 고정하여 결과 일관성을 확보하는 것이다. 또한 Streamlit 기반 인터페이스를 통해 사용자 질의와 분석 결과가 단절되지 않고 연결되도록 하며, 공간 데이터 간 정합성 문제를 사전에 제거하는 것을 목표로 한다. 3. 방법론 제시 (이론적·통계적.. 2026. 4. 1. [인공위성 연구] MODIS 위성 데이터 분석 환경 설정 방법 (Python GIS Step1) 1. 연구 방향 및 접근 구조본 분석은 MODIS 위성 데이터를 기반으로 순천시 생육 변화를 공간적으로 해석하고, 이를 자연어 질의 기반 시각화 시스템으로 구현하는 것을 목표로 한다. 단순 데이터 처리나 지도 출력이 아닌, 사용자의 질의를 분석 조건으로 변환하고 결과를 직관적으로 탐색할 수 있는 통합 구조를 설계하는 데 중점을 두었다. ∵ 전체 과정: 환경 설정 → 안정성 확보 → 질의 해석 → 데이터 정합 → 시각화 → 변화 분석 → 서비스화의 7단계로 구성된다. 2. 분석 기반 구축 단계 (STEP 1 ~ 2) ▶ STEP 1. 분석 환경 설정좌표계(EPSG:5186), 데이터 경로, 산불 영향 임계값과 같은 기준을 사전에 정의하여 전체 분석의 일관성을 확보한다. 이는 공간 데이터 간 정합성을 유.. 2026. 4. 1. [인공위성 연구] 위성 데이터로 분석 시스템 직접 만들어보기 1. 연구 목적 및 출발점본 연구는 MODIS 위성 데이터를 기반으로 공간 분석 시스템을 직접 설계하고 구현하는 과정을 정리하기 위해 시작하였다. 단순히 위성 데이터를 시각화하거나 결과를 나열하는 수준이 아니라, 분석 구조 자체를 단계적으로 만들어가는 과정을 기록하는 데 목적이 있다. 특히 사용자의 질의를 분석 조건으로 변환하고, 이를 공간 데이터와 결합하여 해석 가능한 형태로 제공하는 흐름을 구현하는 데 중점을 두었다. 2. 연구 접근 방식과 학습 방향또한 통계학적 사고를 기반으로 공간 데이터를 해석하고, Python과 GIS 도구를 활용하여 실제 구현까지 수행하는 과정을 함께 담고자 했다. 단순한 코드 정리가 아니라, 이론과 구현이 연결되는 과정을 스스로 정리하고 이해하는 데 의미를 두었다. 3. 전.. 2026. 4. 1. 이전 1 다음 반응형
